中國(guó)科學(xué)院院士白春禮在全國(guó)人大常委會(huì)內(nèi)部發(fā)表了題為“世界科技前沿發(fā)展態(tài)勢(shì)”的演講，其中特別聚焦于智能計(jì)算機(jī)科技領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)現(xiàn)狀與未來趨勢(shì)。白春禮院士作為我國(guó)科技界的領(lǐng)軍人物，其深入淺出的剖析為與會(huì)者勾勒出一幅智能計(jì)算機(jī)科技發(fā)展的全球圖景。

白春禮院士首先指出，當(dāng)前智能計(jì)算機(jī)科技正處于一個(gè)前所未有的爆發(fā)期。以人工智能（AI）為核心，融合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、量子計(jì)算等前沿技術(shù)的智能計(jì)算體系，正深刻重塑全球科技競(jìng)爭(zhēng)格局。他提到，美國(guó)、中國(guó)、歐盟等主要經(jīng)濟(jì)體均將智能計(jì)算列為國(guó)家戰(zhàn)略重點(diǎn)，投入巨資推動(dòng)基礎(chǔ)研究與應(yīng)用開發(fā)。

在技術(shù)開發(fā)層面，白春禮院士重點(diǎn)分析了三大趨勢(shì)：

其一，算力基礎(chǔ)設(shè)施的革新。傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)已逐漸難以滿足AI對(duì)海量數(shù)據(jù)并行處理的需求，因此，類腦計(jì)算、存算一體、光計(jì)算等新型計(jì)算架構(gòu)成為研發(fā)熱點(diǎn)。例如，神經(jīng)形態(tài)芯片試圖模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在能效比上展現(xiàn)出巨大潛力；而量子計(jì)算雖仍處早期，但其在解決特定復(fù)雜問題上的理論優(yōu)勢(shì)，吸引著全球頂尖實(shí)驗(yàn)室競(jìng)相攻關(guān)。

其二，算法與模型的跨越式發(fā)展。以大語言模型（如GPT系列）、多模態(tài)大模型為代表的生成式AI，標(biāo)志著AI從“感知理解”邁向“內(nèi)容創(chuàng)造”的新階段。白春禮強(qiáng)調(diào)，這些模型的成功不僅依賴于海量數(shù)據(jù)和強(qiáng)大算力，更離不開算法層面的突破，如Transformer架構(gòu)的出現(xiàn)。如何讓模型更高效、更可信、更節(jié)能，即追求模型的“輕量化”與“可解釋性”，是當(dāng)前技術(shù)開發(fā)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

其三，軟硬件協(xié)同與生態(tài)構(gòu)建。智能計(jì)算機(jī)科技已不再是單一的硬件或軟件競(jìng)賽，而是涵蓋芯片、框架、算法、應(yīng)用乃至標(biāo)準(zhǔn)在內(nèi)的全棧式生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)。白春禮以英偉達(dá)的CUDA生態(tài)為例，說明了構(gòu)建軟硬件深度融合平臺(tái)的重要性。他呼吁，我國(guó)需在自主可控的底層框架（如深度學(xué)習(xí)框架）和芯片指令集生態(tài)建設(shè)上加大投入，避免在關(guān)鍵環(huán)節(jié)受制于人。

白春禮院士還特別提到了智能計(jì)算與其他領(lǐng)域的交叉融合。在生命科學(xué)領(lǐng)域，AI用于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)（如AlphaFold）已取得革命性進(jìn)展；在材料科學(xué)中，AI助力高效篩選和設(shè)計(jì)新材料；在能源、氣候模擬等重大科學(xué)工程中，智能計(jì)算正成為不可或缺的科研工具。這種“AI for Science”（科學(xué)智能）的新范式，將極大加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程。

面對(duì)機(jī)遇與挑戰(zhàn)，白春禮院士在演講最后提出了幾點(diǎn)思考：一是必須持之以恒加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，尤其是在數(shù)學(xué)、計(jì)算理論等底層領(lǐng)域；二是要鼓勵(lì)跨學(xué)科、跨機(jī)構(gòu)的協(xié)同創(chuàng)新，打破壁壘，形成攻關(guān)合力；三是要注重人才培養(yǎng)，特別是兼具計(jì)算機(jī)科學(xué)與其他領(lǐng)域知識(shí)的復(fù)合型人才；四是在技術(shù)開發(fā)中需同步考量倫理、安全與治理問題，確保科技向善。

白春禮院士的演講系統(tǒng)梳理了智能計(jì)算機(jī)科技領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)現(xiàn)狀，既展現(xiàn)了我國(guó)在該領(lǐng)域部分方向上的并跑乃至領(lǐng)跑地位，也清醒指出了在基礎(chǔ)軟件、高端芯片等核心環(huán)節(jié)存在的短板。他的分析為政策制定者與科技工作者提供了寶貴的全局視角，強(qiáng)調(diào)唯有把握趨勢(shì)、夯實(shí)基礎(chǔ)、開放合作，方能在全球智能計(jì)算的浪潮中占據(jù)主動(dòng)，為高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁的科技動(dòng)能。